Data Mining é o nome dado ao conjunto de ferramentas de análise de grande quantidade de dados. É muito utilizado na área de Ciências da Computação e seu uso auxilia na exploração, construção de modelo ou definição do padrão e validação das informações a serem analisadas.
Dessa forma, o Data Mining pesquisa automaticamente dados em busca de inconsistências e problemas que antes não haviam sido identificados pelo usuário. Esse processo de análise de dados do Data Mining é relevante por permitir agilizar o trabalho humano e ser mais assertivo na busca de erros nas informações.
Para que serve o Data Mining?
O Data Mining serve para analisar grande volume de dados a fim de descobrir problemas que ajudem a diagnosticar o comportamento dos negócios. Por demandar pouca intervenção humana, enquanto as ferramentas realizam a análise e diagnóstico os colaboradores ganham tempo para se dedicar a outras tarefas.
Com isso, o Data Mining é um recurso útil para quem necessita de auxílio no trabalho de análise de dados, possibilita tornar o negócio mais competitivo e, consequentemente, ajuda a aumentar os lucros.
Quais são as técnicas do Data Mining?
O Data Mining (DM) baseia-se em três técnicas principais: a estatística clássica, Inteligência Artificial e machine learning.
A mais antiga dessas técnicas é a estatística clássica, que viabiliza as demais. É a base da maioria das tecnologias que constroem o Data Mining.
A segunda é a Inteligência Artificial (IA), construída a partir dos fundamentos de pesquisas que tentam imitar o jeito do ser humano pensar na resolução dos problemas estatísticos.
A terceira técnica é a chamada machine learning, que une a estatística e a Inteligência Artificial.
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